CIENCIA · SALUD ANIMAL · IMPACTO

Comparar escenarios es comparar supuestos, además de resultados.

Un gráfico claro no basta para valorar un modelo. La calidad de una comparación depende de cómo se define la pregunta, qué se mantiene constante y cómo se representa lo que no sabemos.

Construye un escenario de referencia

Describe una situación reconocible con los datos disponibles: red, actividad, tiempos y medidas existentes. Documenta el periodo al que corresponde cada entrada. Una fotografía antigua puede ser útil para un ejercicio histórico, pero no representa automáticamente la operación actual.

Cambia lo que quieres estudiar

Define cada alternativa antes de ejecutar. Por ejemplo, variar un tiempo de respuesta conservando la misma red permite examinar el efecto de ese supuesto dentro del modelo. Si además cambias el volumen transportado, la comparación responde a una pregunta distinta y debe indicarlo.

Revisa tres dimensiones a la vez

  • Sanitaria: evolución y alcance representados por el modelo.
  • Operativa: capacidad, conexiones y duración de las restricciones.
  • Económica: categorías de coste y horizonte de recuperación.

La incertidumbre debe verse

Cuando un parámetro no se conoce con precisión, explora valores razonados o distribuciones respaldadas por datos. Si el modelo incorpora aleatoriedad, una única ejecución no caracteriza su variabilidad. Conserva la semilla cuando corresponda y distingue la variación del modelo de la incertidumbre sobre sus entradas.

Validar no es comprobar que el programa abre

Revisa coherencia de unidades, casos sencillos con resultados conocidos y comportamiento en límites. Contrasta salidas con observaciones pertinentes cuando estén disponibles. La validación debe responder al uso previsto: un modelo útil para explorar dependencias puede no ser adecuado para fijar una decisión operativa individual.

Deja una ficha que permita repetir el análisis

  • Pregunta, ámbito y responsables de revisar el resultado.
  • Origen, fecha y limitaciones de cada conjunto de datos.
  • Versión del algoritmo, parámetros y semilla si procede.
  • Escenario de referencia y cambios de cada alternativa.
  • Resultados, sensibilidad y conclusiones que el modelo no permite extraer.

La siguiente pregunta útil

Si dos alternativas intercambian posiciones al cambiar un supuesto, el resultado relevante puede ser ese umbral, no una clasificación definitiva. Documentarlo ayuda a decidir qué evidencia falta y cuándo conviene volver a ejecutar el análisis.

Contenido de Analitik Impact Simulation. Marco de trabajo y ejemplos propios; las referencias externas, cuando aparecen, aportan contexto y no validan nuestro producto.

DE TU PREGUNTA A UN PILOTO

¿Qué necesitas decidir?

Cuéntanos tu contexto. Definiremos la pregunta, los datos y el alcance de un primer escenario.

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